AB02 - Бизнес-анализ: Расширенный курс

Аудитория курса:

Бизнес-аналитики с опытом от 2 лет, которые хотят систематизировать знания, повысить качество документации и освоить современные инструменты — включая AI-assisted анализ.

По окончании курса слушатели смогут (в соответствии с IIBA BABOK v3 и Agile Extension):

Применять актуальные стандарты оформления аналитической документации
Структурировать и управлять требованиями с помощью AI-инструментов
Использовать техники управления знаниями о продукте
Обосновывать аналитические решения перед стейкхолдерами.

Содержание курса:

Модуль 1.  Современные стандарты и документация в бизнес-анализе

1. Роль аналитика в 2025: тренды и ожидания бизнеса

Актуальные обновления IIBA: BABOK v3, Agile Extension, Business Data Analytics
Матрица компетенций IIBA (ECBA / CCBA / CBAP): что требует рынок сегодня
Типичные разрывы между ожиданиями бизнеса и работой аналитика

2. Структура и стандарты аналитической документации

Иерархия требований: бизнес / стейкхолдер / решение / переход
Шаблоны BRD, SRS, Use Case Specification — когда и как применять
Атрибуты качественных требований (SMART, INVEST, MoSCoW)

3. AI в работе аналитика: управление требованиями

Обзор AI-инструментов для аналитика: ChatGPT, Copilot, Notion AI, Jira AI
Промпт-инжиниринг для генерации и валидации требований
AI для выявления противоречий, пробелов и дубликатов в требованиях
Автоматизация рутинных задач: протоколы встреч, user stories, acceptance criteria

4. Управление знаниями о продукте (Product Knowledge Management)

Что такое «база знаний аналитика» и зачем она нужна
Инструменты: Confluence, Notion, Obsidian — структура и best practices
AI-поиск по базе знаний: как не изобретать велосипед
Onboarding нового аналитика через документацию

Модуль 2. Визуализация и моделирование в ARIS EXPRESS

5. Основы процессного моделирования

Нотации: BPMN 2.0, EPC, VAD — сравнение и области применения
Принципы «читаемой» схемы: уровни детализации, цвета, именование
Типичные ошибки в диаграммах и как их избежать
Стандарты моделирования внутри организации

6. ARIS Express: инструмент и практика

Установка, интерфейс, типы диаграмм в ARIS Express
Создание модели «как есть» (As-Is): пошаговый разбор
Связь объектов, атрибуты, экспорт в документацию
Практика: моделируем реальный процесс участника

7. От As-Is к To-Be: анализ и оптимизация

Техники анализа процессов: анализ добавленной ценности, SIPOC, Swimlane
Выявление потерь (по Lean): лишние шаги, ожидание, дублирование
Построение модели To-Be в ARIS

8. AI + визуализация: новые возможности

AI-генерация черновиков диаграмм (Miro AI, Lucidchart AI, ChatGPT + Mermaid)
Валидация логики процесса с помощью AI
Автоматическое создание документации по схеме
Итоги дня, Q&A

Модуль 3. Уравление изменениями и зрелость аналитики

9. Внедрение изменений: роль аналитика

Change Management для аналитика
Работа со стейкхолдерами: матрица влияния/интереса, техники вовлечения
Управление сопротивлением изменениям

10. Стандарты и зрелость аналитики в организации

Модель зрелости BA Capability Model (IIBA)
Как выстроить стандарты документирования в компании с нуля
Шаблоны, чеклисты, процессы согласования

11. Матрицы компетенций и развитие аналитика

Матрица компетенций IIBA (6 Knowledge Areas × уровни ECBA/CCBA/CBAP)
Матрица навыков: Hard Skills vs Soft Skills vs Digital Skills (AI Literacy)

12. Финальный воркшоп: комплексный кейс

Сквозной разбор: от бизнес-проблемы до пакета документации
Применение всех инструментов курса: требования + ARIS + AI + база знаний
Презентация результатов и обратная связь тренера

Итоговое тестирование, сертификаты, рекомендации по дальнейшему развитию